Die meisten Unternehmen stecken bei KI noch in einer chaotischen Phase: Ein Team testet ein Tool, eine Abteilung probiert einen Chatbot, irgendwo läuft ein Pilotprojekt. Der Sprung von einzelnen Experimenten zur unternehmensweiten Nutzung gelingt bisher selten. Der Grund: Die Technologie ist da, aber die strategischen Weichen fehlen. Die LBS NordWest macht vor, wie es besser geht: Mit CASA hat die Bausparkasse einen unternehmensweiten KI-Assistenten eingeführt, den heute mehr als 1.000 Mitarbeitende nutzen. Regulatorisch abgesichert, zentral gesteuert und in wenigen Monaten realisiert. Technische Basis ist die Plattform OwlSpot AI von ThinkOwl. Die interessante Geschichte für Entscheider ist nicht die Technik. Es ist die Frage: Welche Entscheidungen haben diesen Rollout möglich gemacht und was lässt sich auf Ihr eigenes Unternehmen übertragen?
Lektion 1: KI ist eine Frage der Infrastruktur, keine Tool-Frage
Der häufigste Fehler bei KI-Einführungen ist, sie als Summe einzelner Tools zu behandeln: hier ein Chatbot, dort ein Schreibassistent, dazwischen ungeregelte Nutzung öffentlicher KI-Dienste durch Mitarbeitende. Die LBS NordWest hat bewusst einen anderen Weg gewählt. Die Herausforderung wurde von Anfang an als Infrastrukturprojekt definiert: Wie schafft man einen zentralen, kontrollierten Zugang zu KI für die gesamte Organisation statt einen Wildwuchs an Einzellösungen zu riskieren?
Für Entscheider bedeutet das: Die erste Frage sollte nicht lauten „Welches KI-Tool brauchen wir?", sondern „Über welche Plattform stellen wir KI-Nutzung für alle bereit - heute und in Zukunft?"
Lektion 2: Governance gehört an den Anfang, nicht ans Ende
Gerade in einem regulierten Umfeld wie der Finanzbranche war für die LBS NordWest von vornherein klar, dass Datenschutz, europäisches Hosting und der Schutz vor der Nutzung von Unternehmensdaten für externes Modelltraining keine nachträglichen Auflagen sein dürfen, sondern Grundvoraussetzung. Erst dieses Fundament hat die breite Freigabe von CASA für über 1.000 Mitarbeitende überhaupt möglich gemacht.
Das lässt sich verallgemeinern: Governance ist kein Bremsklotz für die KI-Einführung, sondern der Enabler. Unternehmen, die Zugriffsrechte, Rollen und Datenschutz von Beginn an mitdenken, können am Ende schneller und breiter ausrollen als solche, die zunächst unkontrolliert starten und Kontrolle später nachrüsten müssen.
Lektion 3: Akzeptanz entsteht durch Beteiligung, nicht durch Ankündigung
Ein Detail aus dem Projekt verdient besondere Aufmerksamkeit: Der Name „CASA" wurde von den Mitarbeitenden der LBS NordWest selbst gewählt. Dr. Jörg Koschate, Vorstandsmitglied der LBS NordWest, bringt den Gedanken dahinter auf den Punkt: Digitalisierung gelinge dann am besten, wenn Menschen aktiv an neuen Lösungen mitwirken. Diese Beteiligung ist kein netter Nebeneffekt, sondern strategisch. Sie erklärt zu einem guten Teil, warum die Nachfrage schon während der Einführungsphase hoch war.
Für Entscheider heißt das: Wer KI top-down verordnet, riskiert Akzeptanzprobleme. Wer Mitarbeitende früh einbindet, verkürzt den Weg zur echten Nutzung im Alltag und damit zu höherer Produktivität .
Lektion 4: Schnelligkeit entsteht durch Fokus, nicht durch Kompromisse
Die Einführung von CASA bei der LBS NordWest erfolgte innerhalb weniger Monate. Das Tempo ist bei einem Rollout für über 1.000 Mitarbeitende in einer regulierten Branche überaus bemerkenswert. Möglich wurde das nicht durch Abstriche bei Sicherheit oder Governance, sondern durch einen klar fokussierten Ansatz: eine zentrale Plattform, ein KI-Gateway, das verschiedene Modelle bündelt, statt paralleler Einzelprojekte.
Die Lektion für andere Unternehmen: Geschwindigkeit bei der KI-Einführung entsteht, wenn man sich auf eine tragfähige Architektur konzentriert, statt gleichzeitig mehrere unabhängige Initiativen zu verfolgen.
Lektion 5: Von Anfang an für Erweiterung bauen
Bei der LBS NordWest wird KI bewusst nicht als Einzellösung verstanden. „Wir verstehen KI nicht als isoliertes Werkzeug, sondern als zukünftige Basistechnologie unseres Unternehmens. CASA soll für unsere Mitarbeitenden zu einem wertvollen digitalen Teammitglied werden, das im Arbeitsalltag unterstützt, Wissen zugänglich macht und produktiveres Arbeiten ermöglicht.“
CASA ist bei der LBS NordWest kein abgeschlossenes Projekt, sondern der erste Baustein der langfristigen KI-Strategie. Weitere spezialisierte Fach-Agenten für verschiedene Bereiche sind bereits geplant, ebenso neue Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette. Möglich ist das, weil die zugrunde liegende Architektur, das KI-Gateway, von Beginn an auf Erweiterbarkeit ausgelegt wurde, statt als Insellösung für einen einzelnen Anwendungsfall.
Entscheider sollten sich deshalb schon bei der ersten Einführung einer KI-Lösung fragen: Ist diese Lösung so gebaut, dass sie in zwei Jahren noch trägt - oder muss sie dann durch etwas Neues ersetzt werden?
Fazit: Eine Checkliste für den eigenen Weg
Der Success Case der LBS NordWest lässt sich auf fünf Fragen verdichten, die sich Entscheider vor der eigenen KI-Einführung stellen sollten:
- Denken wir KI als zentrale Infrastruktur oder als Sammlung von Einzeltools?
- Ist Governance (Datenschutz, Zugriffsrechte, regulatorische Anforderungen) von Anfang an Teil des Konzepts?
- Binden wir Mitarbeitende aktiv ein, statt ihnen eine fertige Lösung vorzusetzen?
- Fokussieren wir uns auf eine tragfähige Architektur?
- Ist die Lösung so angelegt, dass sie mit künftigen Anwendungsfällen mitwachsen kann?
Unternehmen, die diese Fragen für sich beantworten, schaffen die Grundlage für das, was der LBS NordWest gelungen ist: KI nicht als isoliertes Werkzeug zu betrachten, sondern als festen Teil des Unternehmens - oder, wie CASA-Projektleiter Thorben Geers es formuliert: Als digitales Teammitglied.
Sie möchten OwlSpot , den sicheren KI-Assistenten für Unternehmen, kennenlernen? Vereinbaren Sie jetzt einen individuellen Demotermin und sprechen Sie mit einem Experten für Ihre Branche.
