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Live Webinar: Entdecken Sie LUMI - den intelligenten Multikanal-Bot

    KI-Agenten für Versicherungen:
    Moderner digitaler Kundenservice

    Automatisieren Sie Schaden-, Vertrags- und Leistungsprozesse effizient, skalierbar und sicher. Branchenspezifische KI-Agenten bearbeiten Standardfälle fallabschließend – kanalübergreifend, Compliance-konform und reibungslos eingeführt.

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    • HH Energienetzwerke
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    Smarte KI-Agenten für reibungslose Abläufe bei Versicherern

    ThinkOwl KI-Agenten übernehmen wiederkehrende Aufgaben in Schaden, Leistung und Vertragsservice – von Policen- und Adressänderungen bis zur Regulierung einfacher Schäden. So entlasten Sie Teams und sichern hohe Servicequalität – rund um die Uhr und über alle Kanäle. Egal ob per Telefon, Chat, E-Mail oder Formular:
    Die smarten Agenten reagieren sofort, intelligent und zuverlässig.

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    65%


    Automatisierungsgrad

    72%


    Erstlösungsquote

    81%


    CSAT

    Automatisierte Versicherungs-Services mit KI-Agenten

    Schadensmeldung
    Schadensmeldung und Abwicklung
    Nimmt Meldungen auf und stößt automatisierte Workflows an.
    Leistungsanträge
    Leistungsanträge
    Leitet Anträge digital ein und führt Schritt für Schritt durch den Prozess.
    Dokumente sicher übertragen
    Sichere Dokumentenübermittlung
    Ermöglicht verschlüsselten Austausch sensibler Unterlagen.
    Authentifizierung
    Sichere Authentifizierung
    Führt über jeden Kanal eine Authentifizierung durch.
    Digitale Unterschrift
    Digitale Unterschrift
    Bindet rechtsgültige Signaturen nahtlos in den Prozess ein.
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    Auskünfte zu Produkten
    Beantwortet Fragen zu Tarifen, Optionen und Vertragsdetails in Echtzeit.

    KI Agenten – trainiert auf Use Cases für Versicherungen

    Lernen Sie unsere Multikanal KI-Bots für Versicherer kennen. Und testen Sie live! 

    Jetzt Demo vereinbaren!
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    Anforderungen der Versicherer – gelöst mit KI-gestützter Kommunikation

      • Veraltete IT-Systeme: KI-Agenten lassen sich nahtlos anbinden und modernisieren Prozesse ohne Komplettumstellung.

      • Fachkräftemangel: Automatisierte Fallbearbeitung entlastet Mitarbeitende und senkt Bearbeitungszeiten.

      • Regulatorischer Druck (z.B. DORA): Compliance-konforme Cloud-Plattform aus Deutschland.

      • Komplexe Prozesse: Intelligente Workflows und fallabschließende Bearbeitung standardisierter Schäden.

      • Hohe Skalierbarkeit: Keine Backlogs durch saisonale Anfrageschwankungen.

    „Die schnelle Einführung des Projektes in nur einem halben Jahr war sicherlich ein sehr schöner persönlicher Erfolg. Als die Kennzahlen nach der ersten Iteration des Prozesses nach wenigen Monaten plötzlich rasant stiegen, wussten wir, dass wir auf dem richtigen Weg sind.“
    Gabriele Tölle LBS
    Gabriele Tölle
    Leiterin E2E-Prozesse bei LBS NordWest Landesbausparkasse
     

    Use Case: Schadensmeldung fallabschließend automatisiert

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    Ausgangssituation EVU
    Ausgangssituation:
    Kunden melden Schäden per Mail, Telefon oder WhatsApp. Agenten müssen Daten manuell erfassen, prüfen und an Backend-Systeme übergeben.
    KI Einsatz bei EVU
    Mit ThinkOwl:
    Der Bot erkennt die Schadensmeldung automatisch, fragt per WhatsApp die nötigen Infos ab, startet den RPA-Prozess und legt den Fall im Backend an.
    Ergebnisse
    Ergebnis:
    90 % der Standardmeldungen werden innerhalb von 2 Minuten bearbeitet – ohne Agentenintervention.

    Speziell auf Versicherungen zugeschnitten

    Was die Time-to-Value beschleunigt

    • Branchenwissen vorhanden: Vorgefertigte Intents, Workflows und Entitäten für Versicherer
    • Sprachbibliothek inklusive: Branchenspezifische Begriffe, Formulierungen und Services bereits enthalten
    • Standardprozesse voll automatisierbar: Schadensmeldung, Schadensabwicklung, Vertragsdaten ändern, u.v.m.
    • Minimaler Aufwand beim Setup: Keine langen Projektzyklen nötig

    Was Ihnen Sicherheit gibt 

    • Hosting in zertifizierten deutschen Rechenzentren (EU-Cloud)
    • DSGVO-konform 
    • Zweifach verschlüsselte Datenhaltung
    • Flexible Löschkonzepte – manuell oder automatisiert
    • Unternehmensweite Data-Privacy- und Supplier-Governance
    • Regelmäßige interne Schulungen für Datenschutz & Compliance

    Was ThinkOwl für Versicherungen besonders macht

    ThinkOwl vereint 25 Jahre KI-Expertise in einer sicheren Low-Code-Plattform, die Versicherern hilft, komplexe Serviceprozesse in kürzester Zeit zu automatisieren. Von der Schadensmeldung bis zur Vertragsabwicklung: End-to-End-Automatisierung steigert Effizienz, senkt Kosten und sorgt gleichzeitig für maximale Datensouveränität und Compliance.

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    ThinkOwl KI

    Self-Service, der funktioniert

    Kunden von Versicherern erwarten heute sofortige, klare Antworten – besonders bei Leistungsabrechnungen, Policenänderungen, Tarif- oder Beitragsanpassungen sowie Zahlungsrückfragen. Mit ThinkOwl KI-Agenten erhalten Versicherte ein reibungsloses, intuitives Self-Service-Erlebnis – jederzeit und über alle Voice- und Non-Voice-Kanäle hinweg.

    Skalierbarkeit

    Skalierbar bei Anfrageflut

    Ob Schadensmeldungen, Dokumentenübertragung oder Bearbeitungsstatus – Ihre KI-Agenten bleiben souverän und zuverlässig, auch bei extremen Auslastungsspitzen.

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    Nahtlose Kanalwechsel

    Voice, Chat oder E-Mail – Kunden wechseln während einer Interaktion bequem das Medium, z. B. vom Sprachassistenten zur Chatnachricht auf dem Smartphone.

    ic_language

    Mehrsprachigkeit inklusive

    Über 80 Sprachen mit Echtzeit-Übersetzung – für eine reibungslose Kommunikation mit internationalen Versicherten, ganz ohne Sprachbarrieren.

    All-in-One Plattform für Versicherungen

    ThinkOwl ist die intelligente Automatisierungsplattform für effizienten Kundenservice und automatisierte Prozesse von Versicherern. Die Low-Code Plattform lässt sich schnell und nahtlos in jede Systemumgebung integrieren. 
    KI-Bots übernehmen Versicherungsprozesse automatisiert und zuverlässig. Sie lassen sich flexibel als autonome KI-Agenten einsetzen – für fallabschließende Vorgänge – oder als KI-Assistenten, die Ihr Service-Team in Echtzeit unterstützen und Routinearbeit abnehmen.

    ic_Banking_02Banking & Finance

    Common challenges

    • Complex transaction queries
    • Complexities in regulatory compliance
    • Fraud and security risks
    • Volume spikes related to campaigns

    Key solutions

    • Automated routine transaction support
    • Built-in workflows for compliance enforcement
    • Real-time AI-based flagging of suspicious activities
    • AI-driven traffic management for campaign-related surges

    ic_Banking_02Banking & Finance

    Common challenges

    • Complex transaction queries
    • Complexities in regulatory compliance
    • Fraud and security risks
    • Volume spikes related to campaigns

    Key solutions

    • Automated routine transaction support
    • Built-in workflows for compliance enforcement
    • Real-time AI-based flagging of suspicious activities
    • AI-driven traffic management for campaign-related surges
    eCommerce and retail

    eCommerce & Retail

    Common challenges

    • Order, payment, and shipping queries
    • Multichannel complexity and inconsistency in communication
    • Pressure to respond instantly
    • Seasonal demand spikes

    Key solutions

    • Scalable ticket management and automated case routing
    • Streamlined service workflows using RPA and AI
    • Conversational AI bot for automated client interactions
    • Omnichannel communication facility for unified customer engagement
    banking and finance

    Banking & Finance

    Common challenges

    • Complex transaction queries
    • Complexities in regulatory compliance
    • Fraud and security risks
    • Volume spikes related to campaigns


    Key solutions 

    • Automated routine transaction support
    • Built-in workflows for compliance enforcement
    • Real-time AI-based flagging of suspicious activities
    • AI-driven traffic management for campaign-related surges
    utilities and energy

    Utilities & Energy

    Common challenges

    • High volume of billing and outage-related inquiries
    • Service complaint and escalation management
    • Limited availability of self-service options
    • Inconsistent service quality and feedback mechanisms


    Key solutions

    • AI bots (voice & chat) for handling routine questions
    • Automated case routing and SLA management
    • Self-service portals for usage visibility and bill payment
    • Quality assurance with integrated performance metrics
    rpa

    Travel & Hospitality

    Common challenges

    • Frequent booking and cancellation requests
    • Multi-channel guest communication
    • Language and time-zone barriers
    • Post-trip feedback management inefficiencies


    Key solutions

    • Conversational bots for automating common booking and cancellation tasks
    • Omnichannel messaging across email, chat, SMS, and social media
    • >Multilingual virtual assistants designed to support global guest
    • Customer feedback collection via survey tools with CSAT and NPS metrics
    Telecommunication

    Telecommunications

    Common challenges

    • Repetitive questions on data, roaming, and SIM setup
    • High churn from network issues or 
      service disruptions
    • Siloed systems across CRM, billing, and network tools
    • Lack of workflow automation

    Key solutions

    • Chatbots and voicebots for 24/7 client query handling
    • Timely multi-channel notifications and updates
    • Software integration for unified data interface
    • Intelligent automation using BPMN
    insurance

    Insurance

    Common challenges

    • Application and claim processing delays
    • Complex inquiries and long processing times
    • Manual paperwork
    • Lack of information and DIY facility

    Key solutions

    • RPA and AI-driven process automation
    • AI bots for instant customer query handling
    • Digitalization of paperwork with OCR and e-signature technologies
    • Self-service and end-to-end digital claim management portals
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    Logistics & Transport

    Common challenges

    • High inquiry volumes
    • Manual document processing
    • Staff shortages
    • Difficulty in data flow across multiple software

    Key solutions

    • AI case management for automated resolution processes
    • AI-based digitalization of document processing
    • Intelligent suggestions and case pre-sorting for support staff
    • Third-party software integration with data extraction
    Education

    Education Institutions

    Common challenges

    • Queries about courses, schedules, and exams
    • Difficulty managing multi-channel communication 
    • Language barriers in student support
    • Inefficient feedback collection and follow-up processes


    Key solutions

    • Conversational AI for answering common student queries
    • Unified communication for omnichannel interaction management
    • Multilingual support with AI-powered translation tools
    • Feedback collection via surveys with automated follow-ups
    healthcare

    Healthcare

    Common challenges

    • Appointment scheduling delays and long wait times
    • Inefficient patient data management
    • Low patient engagement
    • Fragmented care coordination between providers


    Key solutions

    • AI-driven scheduling to reduce wait times
    • Integrated systems for unified data management
    • Automated reminders and patient portals
    • Centralized platforms for care coordination
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    ThinkOwl AI Platform für Versicherungen

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