Artikel zu Künstlicher Intelligenz

Kundenservice-Trends 2025: Ein Leitfaden für Unternehmen Weiterlesen

Kundenservice-Trends 2025: Ein Leitfaden für Unternehmen

Der Kundenservice verändert sich rasant – getrieben von künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung, während auch der Fokus auf Kundenbedürfnisse und Nachhaltigkeit in 2025 immer stärker wird.  Unternehmen, die diesen Wandel annehmen, können ihre Servicequalität steigern, Prozesse verschlanken und Kundenerlebnisse auf ein neues Level heben. Doch welche Trends sind 2025 wirklich entscheidend? Hier sind die Top-Trends, die Unternehmen jetzt kennen und adaptieren sollten.

16. Dezember 2024
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Künstliche Intelligenz & Mensch: Konkurrenz oder Miteinander? Weiterlesen

Künstliche Intelligenz: Wenn Mensch und Maschine zusammenarbeiten

Künstliche Intelligenz (KI) hat immense Fortschritte gemacht und ist heute aus vielen Bereichen des Lebens und der Arbeitswelt nicht mehr wegzudenken. Während KI-Systeme immer leistungsfähiger werden, stellt sich die Frage, wie Menschen und Maschinen bestmöglich zusammenarbeiten können und wie Sie das in Ihrem Unternehmen erreichen.

6. September 2024
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Reklamationsprozesse effektiv und kostensparend gestalten – So geht's Weiterlesen

Reklamationsprozesse automatisieren: So sparen Sie Zeit & Ressourcen

Retouren und Reklamationen verursachen viel Aufwand und hohe Kosten im E-Commerce. Die manuelle Prüfung der Anträge verschlingt hohe Budgets im Kundenservice. Wie es besser funktioniert? Indem Service-Mitarbeitern viele Routineschritte abgenommen und Reklamationsprozesse effektiver gestaltet werden. Unternehmen, die in effiziente Reklamationsprozesse investieren, profitieren nicht nur von loyalen Kunden, sondern auch von optimierten internen Abläufen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Ihren Reklamationsprozess mit intelligenter Service-Desk-Software automatisieren und somit effektiver und kostensparender gestalten können.

30. August 2024
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Intent Recognition im Kundenservice: Kundenabsichten verstehen Weiterlesen

Intent Recognition im Kundenservice: Kundenabsichten verstehen

Wollten Sie schon immer Gedanken lesen können, um sicher zu sein, dass Sie Ihre Kunden richtig verstehen?  Intent Recognition mit künstlicher Intelligenz macht es möglich! Die Intent Recognition (dt.: Absichts-Erkennung) hilft Unternehmen, die wahre Bedeutung der Botschaften ihrer Kunden zu verstehen und zu erkennen, was die Person wirklich mitteilen möchte. So wird Ihre Kundenkommunikation effizienter und zielgerichteter.

2. August 2024
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Schneller und effektiver im Kundenservice: Prozesse mit KI automatisieren Weiterlesen

Schneller und effektiver im Kundenservice: Prozesse mit KI automatisieren


Steigern Sie die Effizienz und Produktivität Ihres Unternehmens, indem Sie Geschäftsprozesse mit KI automatisieren. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, welchen enormen wirtschaftlichen Nutzen Ihr Business durch KI-basierte Abläufe im Kundenservice erfährt. Erster Tipp: Bewahren Sie kühlen Kopf und gehen Sie strategisch vor.

12. Juli 2024
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KI-gestützte Übersetzung: Mühelos kommunizieren rund um den Globus Weiterlesen

KI-gestützte Übersetzung: Mühelos kommunizieren rund um den Globus

Sprachbarrieren adé: Mit KI-gesteuerter Übersetzung können Customer Service Teams jetzt ganz leicht in vielen Sprachen kommunizieren. Besonders wichtig in einer digitalen Welt, die immer näher zusammenrückt. KI-gestützte Übersetzungen ermöglichen schnelle, mehrsprachige Unterhaltungen im Kundenservice, eine nahtlose Kommunikation und herausragende Markenerlebnisse.

1. Juli 2024
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Das AI Contact Center: KI-Transformation im Kundenservice Weiterlesen

Das AI Contact Center: KI-Transformation im Kundenservice

Einer der Schlüssel für den Erfolg eines Unternehmens ist ein herausragender Kundenservice. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Automatisierung eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten, um die Effizienz und Qualität des Kundenservice zu verbessern: Das AI Contact Center. Führungskräfte in Unternehmen, die Interesse an SaaS-Lösungen mit KI haben, stehen vor der Herausforderung, diese Technologien nahtlos in ihre Abläufe zu integrieren, um das volle Potenzial auszuschöpfen.

21. Juni 2024
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